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7:07

人才进不来,公司走出去:美国科技巨头转向印度

人材が入ってこない、企業が出ていく:米IT巨頭、インドへシフト

このストーリーについて

米国のビザ規制強化を受け、グーグル、アマゾン、マイクロソフトが採用をインドへ移管。シリコンバレーが雇用を輸出します。

HSK 4(中検3級程度)の中国語リスニングです。約7分。スクリプトにはピンインと各行の日本語訳が付き、訳は行をタップすると出ます。重要単語17語(招聘、拒绝、严格など)と文法ポイント5つを日本語で解説しています。同じニュースが4つのレベルにあります。少し難しいけれどわかるレベルを、上で選んでください。

レベルに合わせて読む

原文

中国語でストーリー全体を読み進めましょう。ピンインや日本語訳は、必要な時だけ表示できます。

说到美国科技公司的最新招聘趋势,我们发现了一个非常有意思的现象。
以前,大家都觉得要想在最好的科技公司工作,就必须去美国。
像谷歌、亚马逊、微软这些大公司,都在美国有很多办公室。
世界各地的聪明人都希望能拿到签证,去美国工作。
但是现在,情况发生了一些变化。
如果这些聪明的人才不能去美国,那么美国的科技公司就会主动去人才所在的地方。
最近几个月,这些大公司在印度的招聘数量增加得非常快。
这是一个很明显的信号。
我们来看一些具体的数据。
根据最新的统计,在二月初的时候,这些大公司在印度有四千多个职位正在招人。
这不仅是一个小数目。
在二零二五年,这些公司在印度增加了大约三万三千名新员工。
这个数字比前一年增加了百分之十八。
这说明了什么呢?
这说明美国公司对印度人才的需求越来越大。
为什么会发生这种变化呢?
这背后主要的原因是美国的签证政策变了。
大家可能听说过 H-1B 签证。
这是一种专门给外国技术人才的工作签证。
以前,美国科技公司主要靠这种签证把国外的工程师带到美国去。
但是最近几年,拿这种签证变得越来越难了。
特别是在新的政策下,签证的费用增加了很多。
以前申请这种签证,费用大概是五千美元。
但是现在,费用增加到了十万美元左右。
这对公司来说,是一个巨大的成本。
除了钱的问题,申请的难度也变大了。
很多申请都会被拒绝。
政府对申请人的检查也变得非常严格。
甚至可以说,现在想拿到这个签证,比以前难了好几倍。
对于公司来说,这就改变了他们的计算方法。
如果把一个人带到美国要花十万美元,而且还不一定能成功,那为什么不去他们的国家开办公室呢?
这就是现在正在发生的事情。
一位招聘公司的经理说,这完全改变了商业的逻辑。
所以,我们看到了这些大公司开始在印度大量招人。
而且,他们招的不是普通的员工。
你可能以为他们只是把简单的工作放到国外去做。
其实不是这样的。
现在的招聘数据显示,只有很少一部分是简单的入门工作。
大概只有百分之十五的工作是给那些经验不到三年的人。
那么剩下的工作是什么呢?
大部分都是非常高级的技术工作。
比如人工智能,也就是我们常说的 AI。
还有机器学习、云计算和网络安全。
这些工作需要非常高的技术水平。
这说明印度有很多这样的人才。
有一位专家说,这是最近几年增长最快的一次。
他说,现在那里有很多人才,不仅仅是做基础工作的。
他们都在做很深的技术研究。
特别是在深度学习和人工智能方面,这些人非常有经验。
正因为有人才,美国公司才愿意把重要的工作放到那里。
我们再来看看谷歌这个公司。
有新闻报道说,谷歌的母公司正在印度的班加罗尔找新的办公室。
班加罗尔是印度的一个城市,那里有很多科技公司。
谷歌计划租一个新的大办公室。
这个办公室非常大,大概有两百四十万平方英尺。
如果这个办公室坐满了人,可以容纳两万名员工。
这会让谷歌在印度的员工数量增加一倍以上。
这其中,有很多人是专门做机器学习和人工智能的。
这需要很高的知识水平,比如设计芯片和处理数据。
其实,班加罗尔已经是谷歌在美国以外最大的基地了。
不仅仅是谷歌,其他的公司也是一样。
微软在美国以外最大的研发中心也在班加罗尔。
亚马逊的情况也差不多。
这些公司都承诺要在印度投入很多钱。
亚马逊计划投入三百五十亿美元。
微软也计划投入一百七十五亿美元。
这些钱都是为了在未来几年发展人工智能。
专家认为,这个趋势在二零二六年会变得更明显。
如果美国的签证政策继续这么严格,公司就会继续在国外招人。
有一个大学的研究发现了一个规律。
如果美国拒绝了一个外国人的签证申请,公司不会就这么放弃。
公司会在别的国家招人来代替。
一般来说,每拒绝一个签证,公司就会在国外招大概一个人。
这些工作机会主要流向了印度、中国和加拿大。
这对于美国来说,可能是一个损失。
因为这些聪明的人才没有去美国,而是在别的国家为美国公司工作。
但是对于公司来说,这是唯一的办法。
他们需要人才来做研究,来开发新的产品。
如果人才不能来美国,公司就必须走出去。
这种做法叫作“离岸外包”。
以前的外包主要是为了省钱,找便宜的劳动力。
但是现在的外包不一样了。
现在的目的是为了找到最好的人才。
不管这个人在哪里,只要他有技术,公司就需要他。
这也改变了全球科技工作的分布。
印度现在已经拥有全世界一半的“全球能力中心”员工。
这些中心是跨国公司建立的专门机构。
它们不仅仅是做服务,还做研发和分析。
现在大概有两百万印度人在这样的中心工作。
这说明全球的科技力量正在重新分配。
对于想在科技行业工作的人来说,这可能是一个好消息。
因为你不需要非要去美国才能进大公司。
大公司会来到你的国家,来到你的城市。
只要你有真本事,特别是在人工智能这些新领域,机会是很多的。
总的来说,签证的限制并没有阻止科技的发展。
它只是改变了发展的地点。
以前,硅谷是世界的中心。
现在,科技的中心开始变得分散了。
虽然美国依然很强,但是其他的国家也在变强。
这对于全世界的科技发展来说,也许是一件好事。
因为知识和技术在全世界流动得更快了。
我们以后可能会看到更多这样的情况。
公司不再看重你在哪个国家,而是看重你会什么技术。
这就是我们要适应的新环境。
对于正在学习技术的学生来说,这也是一个提醒。
不管你在哪里,学好最先进的技术是最重要的。
比如现在最火的人工智能。
只要掌握了这些技术,你就不用担心找不到好工作。
因为如果当地没有好工作,国际大公司也会来找你。
这就是全球化带来的新机会。
虽然政策会有变化,但是对人才的需求是不会变的。
只要科技还在进步,这种需求就会一直存在。
我们也会继续关注这个话题,看看未来会有什么新的变化。
日本語訳参照

アメリカのIT企業の最新の採用動向について話すと、非常に興味深い現象が見つかりました。

以前は、最高のIT企業で働きたければ、アメリカに行かなければならないと皆思っていました。

グーグル、アマゾン、マイクロソフトといった大手企業は、アメリカに多くのオフィスを構えています。

世界中の優秀な人々は、ビザを取得してアメリカで働くことを望んでいました。

しかし現在、状況はいくつかの変化を見せています。

もしこれらの優秀な人材がアメリカに行けないなら、アメリカのIT企業は自ら人材がいる場所へ出向きます。

ここ数ヶ月、これらの大手企業によるインドでの採用数が非常に急速に増加しています。

これは非常に明確なシグナルです。

具体的なデータを見てみましょう。

最新の統計によると、2月初旬時点で、これらの大手企業はインドで4000人以上を募集していました。

これは小さな数字ではありません。

2025年、これらの企業はインドで約3万3000人の新規従業員を増やしました。

この数字は前年比18%増です。

これは何を意味するのでしょうか。

これは、アメリカ企業のインド人材に対する需要がますます高まっていることを示しています。

なぜこのような変化が起きたのでしょうか。

その背景にある主な理由は、アメリカのビザ政策の変更です。

H-1Bビザという言葉を聞いたことがあるかもしれません。

これは外国人の技術人材向けに特別に設けられた就労ビザです。

以前、アメリカのIT企業はこのビザに頼って、海外のエンジニアをアメリカへ連れてきていました。

しかし近年、このビザを取得することがますます難しくなっています。

特に新しい政策の下では、ビザの費用が大幅に増加しました。

以前はこのビザを申請する際の費用は約5000ドルでした。

しかし現在、費用は約10万ドルにまで増加しました。

企業にとって、これは巨大なコストです。

金銭的な問題に加え、申請の難易度も高まりました。

多くの申請が拒否されます。

政府による申請者への審査も非常に厳格になりました。

むしろ、現在このビザを取得するのは、以前より数倍難しいと言えます。

企業にとって、これは計算方法を変えさせます。

一人をアメリカに連れてくるのに10万ドルかかり、しかも成功する保証がないなら、なぜ彼らの国にオフィスを開かないのでしょうか。

これが現在起きていることです。

ある採用会社のマネージャーは、これがビジネスのロジックを完全に変えたと言います。

そのため、これらの大手企業がインドで大規模に採用を始めているのです。

しかも、彼らが採用しているのは普通の従業員ではありません。

単純な仕事を海外に出しているだけだと思うかもしれません。

実際はそうではありません。

現在の採用データによると、単純な入門レベルの仕事はごく一部です。

経験3年未満の人向けの仕事は、わずか15%程度です。

では、残りの仕事は何でしょうか。

大部分は非常に高度な技術職です。

例えば人工知能、いわゆるAIです。

また、機械学習、クラウドコンピューティング、サイバーセキュリティもあります。

これらの仕事には非常に高い技術水準が求められます。

これは、インドにそのような人材が多数いることを示しています。

ある専門家は、これが近年で最も急速な成長だと言います。

彼によれば、現在そこには基礎業務だけでなく、多くの人材が存在します。

彼らは深い技術研究を行っています。

特に深層学習や人工知能の分野では、これらの人々は非常に経験豊富です。

人材がいるからこそ、アメリカ企業は重要な仕事をそこに任せるのです。

グーグルという企業を見てみましょう。

ニュース報道によると、グーグルの親会社はインドのバンガロールで新しいオフィスを探しています。

バンガロールはインドの都市で、多くのIT企業が集まっています。

グーグルは新しい大型オフィスを借りる計画です。

このオフィスは非常に大きく、約240万平方フィートあります。

このオフィスが満員になれば、2万人の従業員を収容できます。

これにより、インドにおけるグーグルの従業員数は倍以上になります。

その中には、機械学習や人工知能を専門に行う人が多く含まれます。

これには、チップ設計やデータ処理など、高い知識水準が必要です。

実際、バンガロールはすでにグーグルの米国以外で最大の拠点です。

グーグルだけでなく、他の企業も同様です。

マイクロソフトの米国以外最大の研究開発センターもバンガロールにあります。

アマゾンの状況もほぼ同じです。

これらの企業はすべて、インドに多額の投資を行うことを約束しています。

アマゾンは350億ドルを投じる計画です。

マイクロソフトも175億ドルを投じる計画です。

これらの資金はすべて、今後数年間の人工知能開発のためです。

専門家は、この傾向は2026年にさらに顕著になると考えています。

もしアメリカのビザ政策がこのまま厳しければ、企業は海外での採用を続けます。

ある大学の研究である規則性が発見されました。

もしアメリカが外国人のビザ申請を拒否しても、企業は諦めません。

企業は他の国で代替となる人材を採用します。

一般的に、ビザが一つ拒否されるごとに、企業は海外で約一人を採用します。

これらの雇用機会は主にインド、中国、カナダへ流れています。

これはアメリカにとって損失かもしれません。

これらの優秀な人材はアメリカに行かず、他の国でアメリカ企業の仕事をしているからです。

しかし企業にとって、これは唯一の手段です。

彼らは研究を行い、新製品を開発するために人材を必要としています。

もし人材がアメリカに来られないなら、企業は外へ出なければなりません。

この手法は「オフショアリング」と呼ばれます。

以前のアウトソーシングは主にコスト削減と安価な労働力の確保が目的でした。

しかし現在のアウトソーシングは異なります。

現在の目的は、最高的人材を見つけることです。

その人がどこにいようとも、技術があれば企業は彼を必要とします。

これもグローバルなIT雇用の分布を変えました。

インドは今や、世界の「グローバル・ケイパビリティ・センター」の従業員の半分を抱えています。

これらのセンターは多国籍企業が設立した専門機関です。

彼らはサービス提供だけでなく、研究開発や分析も行います。

現在、約200万人のインド人がこうしたセンターで働いています。

これはグローバルな技術力が再配分されていることを示しています。

IT業界で働きたい人にとって、これは朗報かもしれません。

大手企業に入るために、必ずしもアメリカに行く必要はないからです。

大手企業はあなたの国へ、あなたの街へやってきます。

本当の実力さえあれば、特に人工知能などの新分野では、機会はたくさんあります。

総じて、ビザの制限は技術の発展を阻止しませんでした。

それは単に発展の場所を変えただけです。

以前、シリコンバレーは世界の中心でした。

現在、技術の中心は分散し始めています。

アメリカは依然として強力ですが、他の国々も強くなっています。

これは世界の技術発展にとって、良いことかもしれません。

知識と技術が世界中でより速く流動しているからです。

今後、このような状況がさらに増えるかもしれません。

企業はあなたがどの国にいるかではなく、あなたがどのような技術を持っているかを重視します。

これが私たちが適応すべき新しい環境です。

技術を学んでいる学生にとって、これも一つの警告です。

どこにいようとも、最先端の技術を習得することが最も重要です。

例えば、現在最も注目されている人工知能です。

これらの技術をマスターすれば、良い仕事が見つからない心配をする必要はありません。

地元の良い仕事が見つからなくても、国際的な大手企業があなたを見つけに来るからです。

これがグローバル化がもたらす新しい機会です。

政策は変化しても、人材への需要は変わりません。

技術が進歩し続ける限り、この需要は存在し続けます。

私たちもこの話題を引き続き注視し、将来どのような新しい変化があるか見ていきます。

もう一度聞く

スクリプトを見ずに聞き、さっきよりわかる所を確かめましょう。

このエピソードの重要単語

词汇
zhāopìn採用、募集

仕事に応募者を募ることです。

jùjué拒否する、断る

依頼、申し出、または申請を断ることです。

yángé厳格な、厳しい

要求や規則などが厳密で手抜きがないことです。

zēngjiā増える、増加する

量、数、程度が大きくなることです。

shēnqǐng申請する、申請

通常書面で行う正式な請求のことです。

gǎibiàn変わる、変更する

異なった状態にすること、またはなることです。

zhuānmén専門の、特意に

特定の目的や領域のために意図されたことです。

jīchǔ基礎、基本

下支えとなる原理や原則、初歩的なことです。

chéngshì都市

HSK 1-3の単語です。都市。

qūshì傾向;トレンド

物事が発展したり変化したりする一般的な方向性です。

réngōng zhìnéng人工知能(AI)

通常人間の知能を必要とするタスクを実行できるコンピュータシステムの理論と開発です。

yúnjìsuànクラウドコンピューティング

インターネット上でホストされているリモートサーバーのネットワークを使用して、データを保存、管理、処理する実践です。

yánfā研究開発

「研究与开发」の略語。企業が革新し新製品を導入するために行う活動です。

wàibāoアウトソーシング

外部または外国の供給者から商品やサービスを得ることです。

xīnpiànチップ(コンピュータ)

集積回路を作るために使用される半導体材料の小さな片です。

luójíロジック、論理

厳密な有効性の原則に従って行われる、または評価される推論です。

róngnà収容する、入れる

誰かまたは何かを入れるのに十分な空間を持つことです。

*はこのレベルを超える単語です(超纲词)

このエピソードの文法ポイント

语法

把 + Object + Verb + Complement

「把」文構造は、動作が対象にどのように影響するかを示すために使用され、対象の結果や処置を強調します。

美国科技公司主要靠这种签证把国外的工程师带到美国去。

美国公司才愿意把重要的工作放到那里。

你可能以为他们只是把简单的工作放到国外去做。

对于...来说

この構造は「〜にとって」または「〜の視点から」という意味で、状況の影響を受ける人や主体を導入するために使用されます。

这对公司来说,是一个巨大的成本。

对于公司来说,这就改变了他们的计算方法。

对于想在科技行业工作的人来说,这可能是一个好消息。

除了... (以外),...也/还...

このパターンは「〜に加えて、〜もまた…」という意味です。何かが他のものと共に含まれていることを示します。

除了钱的问题,申请的难度也变大了。

它们不仅仅是做服务,还做研发和分析。

只要...就...

この条件パターンは「〜さえすれば、…だ」という意味です。ある条件が結果を生じるのに十分であることを表します。

不管这个人在哪里,只要他有技术,公司就需要他。

只要你有真本事,特别是在人工智能这些新领域,机会是很多的。

只要掌握了这些技术,你就不用担心找不到好工作。

对...的需求

この構造は「〜に対する需要」を表します。「对」は需要の対象を導入します。

这说明美国公司对印度人才的需求越来越大。

虽然政策会有变化,但是对人才的需求是不会变的。

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